SISTEM KEAMANAN PINTU DENGAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM DAN K-NEAREST NEIGHBOR

Sistem keamanan pintu dengan pendeteksian wajah menggunakan metode Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dan K-Nearest Neighbour
/
Belum ada rating.
SISTEM KEAMANAN PINTU DENGAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM DAN K-NEAREST NEIGHBOR

Penjelasan :

Tingkat kejahatan saat ini terus meningkat, diantara tindak kejahatan yang sangat merugikan yaitu pencurian barang berharga. Pencurian disebabkan karena lemahnya tingkat keamanan yang diberlakukan pada suatu tempat. Diperlukan suatu sistem keamanan yang lebih tinggi untuk mencegah meningkatnya tindak pencurian ini. Salah satu sistem keamanan yang dapat digunakan yaitu sistem keamanan pintu dengan pengenalan wajah. Tujuan dari pembuatan sistem keamanan ini yaitu untuk meningkatkan keamanan pintu yang biasanya hanya dikunci menggunakan kunci pintu yang biasa. Untuk membuat sistem tersebut dibutuhkan metode untuk mengidentifikasi citra wajahnya. Metode untuk mendeteksi wajah menggunakan metode LBPH (Local Binary Pattern Histogram) sedangkan untuk pengenalan wajahnya menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Metode yang dipilih mempunyai kelebihan yaitu mempunyai tingkat akurasi yang lebih tinggi dari metode lainnya seperti metode eigenface. Sistem ini diaplikasikan di laboratorium elektronika Politeknik Negeri Bandung, dengan mendaftarkan citra wajah dari mahasiswa Teknik Elektronika dan staf Teknik Elektronika lalu memasukannya ke dalam basis data. Pintu tidak akan terkunci jika citra wajah yang terdeteksi cocok dengan basis data yang terdaftar. Jika citra wajah yang dideteksi tidak cocok dengan basis data maka pintu akan tetap terkunci. Hasil pengujian pada sistem ini memiliki nilai akurasi pendeteksian sebesar 75% dan akurasi pengenalannya 79%. Sistem dapat membuka kunci untuk hasil pengenalan dikenali dengan benar atau data wajah yang tersimpan pada dataset. Sistem tetap mengunci untuk hasil pengenalan dikenali dengan salah atau data wajah tidak ada dalam dataset dan sistem tetap mengunci untuk hasil pengenalan tidak dikenali.

Gambar Alat
Gambar Alat
Gambar Alat
Gambar Alat
Gambar Alat
Gambar Alat
Foto Dokumentasi Alat
Video Dokumentasi Alat

Beri Rating

LO : Hasna Inas Shofura

Komentar