DAFTAR HADIR MAHASISWA BERBASIS PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS

Sarana pendidikan
Fadel Firdaus / 181311040
 5/5 (3)
DAFTAR HADIR MAHASISWA BERBASIS PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS

Penjelasan :

Di dunia pendidikan pasti sudah tidak asing dengan daftar kehadiran baik di tingkat Sekolah Dasar maupun di tingkat Perguruan Tinggi. Dahulu pengisian daftar kehadiran dilakukan oleh guru/dosen yang bersangkutan secara manual. Namun di era milenial ini dimana zaman semakin canggih, metode pengisian daftar kehadiran pun menjadi lebih modern. Salah satunya adalah dengan adanya alat daftar hadir mahasiswa dengan sistem pengenalan wajah (face recognition). Metode yang digunakan adalah menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Proses pengambilan data training citra wajah mahasiswa dilakukan menggunakan metode Haar Cascade Classifier melalui video. Proses pengenalan citra wajah mahasiswa dilakukan dengan metode K-Nearest Neighbors, dimana metode ini membaca ulang data hasil training dan membandingkan dengan data yang akan diuji. Proses daftar hadir dilakukan melalui user interface dengan setiap mahasiswa memasukan data terlebih dahulu, seperti “Kelas”, “NIM”, dan “Mata Kuliah”. Data tersebut akan tercatat pada database mini komputer dalam bentuk format excel, dengan persentase data yang dapat tercatat pada excel saat proses melakukan presensi sebesar 100% dari 21 data sampel mahasiswa.

Gambar Alat
Foto Dokumentasi Alat
Video Dokumentasi Alat

Beri Rating

LO : Neldy Indah Oktaviani

Komentar